AI软件基础知识通常包括以下几个方面：

1、机器学习：这是AI的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并进行预测或决策，而无需明确编程。监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型。

2、深度学习：这是一种特殊的机器学习技术，它模仿人脑处理信息的方式。深度学习使用神经网络，这是一种由许多相互连接的节点组成的结构，可以处理复杂的模式和关系。

3、自然语言处理（NLP）：这是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。这包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

4、计算机视觉：这是一种让计算机理解图像和视频的技术。这包括图像识别、物体检测、面部识别等任务。

5、数据预处理：在应用任何AI算法之前，通常需要对数据进行预处理，如清洗、转换和归一化等。

6、编程语言：Python是最常用的AI编程语言，因为它有大量的库和框架支持AI开发。其他常用的编程语言还包括R、Java和C++。

7、AI库和框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Scikitlearn等都是广泛使用的AI库和框架，它们提供了构建和训练模型的工具。

8、算法和模型：了解各种AI算法和模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，对于选择正确的工具来解决特定问题至关重要。

9、数学基础：概率论、统计学、线性代数和微积分等数学知识对于理解和实现AI算法非常重要。

以上就是AI软件的基础知识，希望对你有所帮助！