1、综合平台
Coursera
课程:*Machine Learning by Andrew Ng*(斯坦福大学)
特点:适合初学者,涵盖机器学习基础。
网址:[https://www.coursera.org](https://www.coursera.org)
edX
课程:*Artificial Intelligence by Columbia University*
特点:涵盖AI基础、算法和应用。
网址:[https://www.edx.org](https://www.edx.org)
Udacity
课程:*AI Programming with Python*
特点:适合编程基础较弱的学习者。
网址:[https://www.udacity.com](https://www.udacity.com)
2、免费资源
Kaggle Learn
课程:*Intro to Machine Learning*
特点:实践性强,提供数据集和代码。
网址:[https://www.kaggle.com/learn](https://www.kaggle.com/learn)
Google AI
课程:*Machine Learning Crash Course*
特点:由Google开发,适合快速入门。
网址:[https://developers.google.com/machinelearning/crashcourse](https://developers.google.com/machinelearning/crashcourse)
Fast.ai
课程:*Practical Deep Learning for Coders*
特点:注重实践,适合有一定编程基础的学习者。
网址:[https://www.fast.ai](https://www.fast.ai)
4、专项学习
深度学习
课程:*Deep Learning Specialization by Andrew Ng*(Coursera)
特点:涵盖神经网络、卷积神经网络等。
网址:[https://www.coursera.org/specializations/deeplearning](https://www.coursera.org/specializations/deeplearning)
自然语言处理(NLP)
课程:*Natural Language Processing with Python*(Udemy)
特点:适合对文本处理感兴趣的学习者。
网址:[https://www.udemy.com](https://www.udemy.com)