零基础学习人工智能（AI）是一个非常有趣且具有挑战性的旅程。以下是一些步骤和资源，可以帮助你开始：

1、了解基础知识：
学习编程语言：Python 是人工智能领域的主流编程语言，因为它简单易学且功能强大。
数学基础：了解线性代数、概率论和统计学的基础知识。

2、在线课程：
Coursera 上的《机器学习》课程由 Andrew Ng 讲授，是入门 AI 的经典课程。
edX 上的《Introduction to Artificial Intelligence (AI)》课程。

3、实践项目：
参与 Kaggle 竞赛，这是一个数据科学和机器学习竞赛平台。
使用开源数据集进行实践，例如 MNIST 手写数字识别数据集。

4、阅读书籍：
《Python 编程：从入门到实践》
《机器学习实战》

5、加入社区：
参与 Reddit 的 r/MachineLearning 社区。
加入本地或线上的 AI/ML 社群，与其他学习者交流经验。

6、工具和框架：
学习使用 TensorFlow 和 PyTorch 这样的深度学习框架。
安装 Anaconda 来管理 Python 环境和库。

7、持续学习：
关注最新的 AI 技术和论文，可以通过 Arxiv 和 Medium 获取信息。
参加 AI 相关的研讨会和会议。

通过这些步骤，你可以逐步建立起对人工智能的理解，并开始构建自己的项目。记住，实践是掌握 AI 的关键！