有许多使用AI技术帮助编写软件的工具和平台。以下是一些例子：

1、代码补全和建议工具：
Kite: Kite是一个AI驱动的代码补全工具，可以在用户编码时提供代码建议和补全。
TabNine: TabNine利用机器学习来预测和完成代码，提供比传统代码补全更准确和更具上下文的代码建议。

2、代码审查和调试工具：
CodeFactor: CodeFactor提供代码审查服务，利用AI检测代码中的错误、漏洞，并提供优化建议。
SonarQube: SonarQube通过静态代码分析来检测代码中的错误、漏洞和代码质量问题，并提供修复建议。

3、自动化编程和代码生成工具：
GitHub的Copilot: GitHub Copilot是一个由GitHub和OpenAI合作开发的AI编程助手，可以根据上下文自动生成代码。
Kudo: Kudo是一个AI辅助编程平台，可以根据自然语言描述自动生成代码。

4、代码翻译和转换工具：
Codex: Codex是一个由微软开发的AI系统，可以将自然语言转换成代码。
DeepCode: DeepCode使用AI来审查代码，并提供改进代码质量、安全性、性能的建议。

5、智能开发环境（IDE）：
Visual Studio IntelliCode: 这是Visual Studio的一项功能，使用AI提供更智能的代码补全建议。
Eclipse的AI插件: 一些Eclipse插件利用AI进行代码补全、错误预测和代码重构。

6、低代码/无代码开发平台：
Microsoft Power Apps: 这是一个低代码平台，允许用户通过图形界面创建应用，而不需要大量编码。
Bubble: 一个无代码的网页应用开发平台，用户可以通过拖拽组件来创建应用。

7、代码优化和性能分析工具：
Google的AutoML: AutoML（自动化机器学习）平台可以自动执行构建机器学习模型的过程，包括数据准备、模型选择、超参数调优等。

这些工具通过自动化重复性任务、提供智能建议、优化代码质量等方式显著提高了软件开发的效率和质量。然而，需要注意的是，尽管AI在软件开发中发挥着越来越大的作用，但在许多领域，仍然需要人类的判断和专业知识。