在计算机视觉和图像处理领域，“AI切割图形”通常指的是使用人工智能技术来分割或提取图像中的特定部分。这可以包括分割出物体、背景、边缘或其他感兴趣的区域。以下是一些常见的技术和方法：

1、语义分割：这种技术将图像中的每个像素分配到一个预定义的类别中。例如，道路、车辆、行人等。

2、实例分割：与语义分割类似，但还区分不同的实例。例如，识别并分割图像中多个不同的人。

3、边缘检测：通过检测图像中的边缘来分割图形。常用的技术有Canny边缘检测算法。

4、深度学习模型：如UNet、Mask RCNN等深度学习模型广泛用于图像分割任务。这些模型可以通过训练数据学习如何准确地分割图像中的对象。

5、传统图像处理方法：如阈值处理、形态学操作等，也可以用来分割简单的图形。

如果你需要实现具体的图形切割功能，可能需要根据你的具体需求选择合适的方法和技术。如果有更具体的应用场景或问题，欢迎进一步详细描述！