AI（人工智能）应用学习是指通过各种方法和途径，掌握人工智能相关的理论、技术和实践能力的过程。以下是一些学习AI的方法：

1、在线课程：许多平台如Coursera、edX、Udacity等提供由顶尖大学和公司提供的AI课程。这些课程通常涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等主题。

2、书籍：阅读经典的人工智能书籍是学习AI的好方法。例如，《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Deep Learning》、《Artificial Intelligence: A Modern Approach》等。

3、实践项目：通过实际操作项目来学习AI是非常有效的方法。你可以从简单的项目开始，如使用Python和TensorFlow或PyTorch构建一个简单的神经网络，然后逐渐尝试更复杂的项目。

4、参与竞赛：参加Kaggle等平台的机器学习竞赛可以提高你的技能，并让你了解最新的技术趋势。

5、社区和论坛：加入AI相关的社区和论坛，如Reddit的r/MachineLearning，可以帮助你了解行业动态，解决学习中遇到的问题。

6、学术论文：阅读最新的AI研究论文，了解前沿的技术和理论。

7、MOOCs（大规模开放在线课程）：如斯坦福大学的CS231n（Convolutional Neural Networks for Visual Recognition）和CS229（Machine Learning）。

8、专业认证：考虑获取一些专业认证，如Google的AI Engineering Professional Certificate或者IBM的Data Science Professional Certificate。

9、实习和工作经历：在AI相关的岗位上实习或工作，可以直接获得实践经验。

10、研讨会和会议：参加AI相关的研讨会和会议，如NeurIPS、ICML、CVPR等，可以接触到最新的研究成果和技术。

学习AI是一个持续的过程，随着技术的快速发展，不断更新自己的知识库是非常重要的。