最好用是一个相对主观的问题，因为它取决于具体的应用场景和个人偏好。不同的AI模型和工具在不同的任务上表现各异。以下是一些当前广泛认可且在各自领域表现出色的AI模型和工具：

1、自然语言处理（NLP）：
GPT系列：由OpenAI开发，包括GPT3和GPT4，广泛用于文本生成、问答、翻译等。
BERT及其变体：由Google开发，在多种NLP任务上表现出色，如问答、情感分析等。

2、图像识别和生成：
DALLE：由OpenAI开发，用于根据文本描述生成图像。
Stable Diffusion：一个开源模型，用于生成高质量的图像。

3、语音识别和合成：
Google语音识别：在语音识别领域表现优异。
Amazon Polly：用于文本到语音的转换。

4、聊天机器人和虚拟助手：
ChatGPT：基于GPT模型，用于构建对话式AI。
Siri、Alexa、Google Assistant：各大公司的虚拟助手。

5、机器学习和数据分析：
TensorFlow和PyTorch：流行的开源机器学习框架。
scikitlearn：一个广泛使用的Python库，用于数据挖掘和数据分析。

选择最好用的AI工具或模型，需要考虑以下几个因素：

任务需求：不同的AI模型擅长不同的任务。
性能指标：比较不同模型在特定任务上的准确率、效率等指标。
易用性：考虑模型的接口是否友好，是否有详细的文档和支持。
成本：一些AI模型或服务可能需要付费使用，考虑成本效益比。
定制化：是否能够根据特定需求进行模型的调整或微调。

因此，没有一个绝对最好用的AI模型或工具，最合适的选择取决于你的具体需求和应用场景。