提到免费的AI软件，实际上有很多种类和用途不同的选项。这些软件覆盖了从图像识别、自然语言处理到机器学习等多个领域。下面列举了一些受欢迎且免费提供的AI工具或平台，但请注意，在使用任何软件之前，请确保阅读其许可协议，并根据自己的需求选择合适的版本（有些可能提供免费试用版而非完全免费）。

1、TensorFlow 由Google开发的一个开源机器学习框架，适用于各种类型的感知、理解、发现、预测和创造任务。
2、PyTorch Facebook支持下的一个深度学习库，以其灵活性而闻名，特别适合快速实验。
3、Scikitlearn 用于数据挖掘和数据分析的简单高效的数据科学工具。它建立在NumPy, SciPy和matplotlib之上。
4、Keras 这是一个用Python编写的高级神经网络API，能够运行于TensorFlow之上，旨在使实验更加容易。
5、OpenCV 开源计算机视觉库，包含数百种计算机视觉算法。
6、Hugging Face Transformers 提供了多种预训练模型，主要集中在自然语言处理领域，如BERT, GPT等。
7、Apache MXNet 另一款强大的深度学习框架，以效率高著称，也是亚马逊AWS推荐使用的框架之一。
8、Fast.ai 提供了一系列易于使用的接口来简化深度学习应用的构建过程，基于PyTorch实现。
9、Caffe 专为卷积神经网络设计的一个快速开放框架，非常适合图像分类等任务。
10、ONNX (Open Neural Network Exchange) 一种开放格式，用来表示深度学习模型，允许不同框架之间的互操作性。

对于初学者来说，开始时可以选择一些更友好易用的平台，比如通过在线Jupyter Notebook环境直接尝试代码（例如Google Colab），这样无需安装任何软件即可上手实践。随着技能的增长，可以根据具体项目需求深入探索更多专业工具。

最后提醒一下，虽然上述很多工具都是开源免费的，但在商业应用中使用某些特定功能或者服务时可能会涉及到付费问题，请务必仔细查阅相关文档了解详情。